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今日頭條文章推薦機制大解析！為什么你的文章推薦量少？
更新時間：2018-10-16 11:46:37 來源： 點擊：
但是，有些人在今日頭條文章動輒幾十萬、幾百萬，甚至上千萬閱讀，但有些則只是幾十、幾百的流量。
除了內(nèi)容本身的質量以及賬號區(qū)別之外，最大的關鍵就在于其算法推薦規(guī)則。搞懂今日頭條文章推薦規(guī)則，是在這里進行精細化運營的核心關鍵。
那么，今日頭條海量文章推薦的機制是怎么樣呢？為什么有的文章展現(xiàn)量幾百萬，有的卻只有幾十幾百？對于文章的推薦機制我們又能做些什么？
首先在說文章推薦規(guī)則之前，另一個機制大家一定要先了解，那就是今日頭條的消重機制。
你在頭條號發(fā)布的內(nèi)容，在通過審核和進入推薦系統(tǒng)之間，還有一道難關，那就是下面要說的消重機制。
基本上，文章被消重是頭條號所發(fā)布內(nèi)容無推薦量的最常見的原因。
1想要被推薦，先了解消重機制
1）什么是消重？
我們都知道，在互聯(lián)網(wǎng)上，同樣的文章、圖片、視頻往往會被很多其他媒體轉載或復制。
如果我們在百度搜索一篇內(nèi)容，經(jīng)常會得到多個網(wǎng)址。所以，我們一般需要自己篩選和判斷，哪個網(wǎng)址更權威，更有價值，再點擊去訪問就可以了。
但是今日頭條不一樣，它是基于算法推薦給用戶的。所以一定要保證不能連續(xù)給用戶推薦了幾篇相似的內(nèi)容，否者用戶體驗會非常差：怎么老是給我推薦一樣的內(nèi)容，什么鬼系統(tǒng)！
所以，今日頭條在推薦你的文章之前，必須確定這篇內(nèi)容：
● 在系統(tǒng)里是否存在相同或者高度相似的內(nèi)容？
● 如果存在，那么這篇內(nèi)容的來源是否是最權威、最有價值、是否最有可能是原創(chuàng)來源？
那么，消重就是指對重復、相似、相關的文章進行分類和比對，使其不會同時或重復出現(xiàn)在用戶信息流中的過程。
今日頭條首先會通過消重機制來決定同樣主題或內(nèi)容的文章是否有機會被推薦給更多用戶。
今日頭條文章推薦機制大解析！為什么你的文章推薦量少？
2）頭條號內(nèi)容消重的關鍵項
那如何判斷兩個內(nèi)容是否相同呢？
如果讓人來判斷，可能就要逐字逐句地把文章讀完才能判斷得出來。通過計算機這樣去判斷當然也是可以的，不過，當每天需要處理的內(nèi)容達到十多萬篇次的時候，這么做即使對于計算機來也太麻煩了。
今日頭條的做法是，通過系統(tǒng)的計算，一篇文章的文本、標題、圖片等都是可以轉換成一串數(shù)字代碼，也就是信息指紋。這就像我們每個人的身份證，如果兩個人的身份證號碼一模一樣，那么就可以肯定這是兩個一樣的人。
而文字信息的「身份證」也能起到類似的作用，對于圖片、視頻等信息形式，原理也是類似的。這種算法模型這里就不多說了，重點來看影響消重的關鍵項。
今日頭條文章推薦機制大解析！為什么你的文章推薦量少？
● 來源頭條號是否開通「原創(chuàng)」標記；
● 發(fā)布時間（首發(fā)很重要）；
● 來源的權威性和在網(wǎng)絡上被引用的次數(shù)。
除了內(nèi)容消重的規(guī)則外，頭條號平臺上實際上還存在這一些針對內(nèi)容之外的消重規(guī)則：
今日頭條文章推薦機制大解析！為什么你的文章推薦量少？
● 標題和預覽圖片的消重。
這個原理與內(nèi)容消重相似，只不過是只比較標題以及預覽圖片的「信息指紋」。
之所以要對具有相同的標題或者預覽圖片的內(nèi)容進行消重(哪怕它們的內(nèi)容并不相同)，是因為，假如用戶沒有點擊內(nèi)容詳情頁，他是不知道內(nèi)容寫的什么的。
那么，光看標題和預覽圖就是系統(tǒng)把兩篇一樣的內(nèi)容重復推薦給了自己，可想而知這樣的瀏覽體驗是很糟糕的。
況且，很少有人愿意連續(xù)點擊幾篇看上去一模一樣的內(nèi)容，因此這樣的推薦也很少起效果。
● 針對相似主題的消重。
你肯定對這樣的景象不陌生：每當有某個社會熱點事件或者話題出現(xiàn)的時候，媒體、自媒體、KOL們一擁而上，競相報道事件細節(jié)或者發(fā)表觀點，讓你的微博、朋友圈被有關這件事的種種內(nèi)容“刷屏”。
但是，對于用戶來說，需要的其實并不是反復看到相同的信息，如果有足夠優(yōu)質的報道或者觀點的話，其實看有限的幾條就夠了。
相似主題的消重其實和內(nèi)容的消重其實原理是一樣的，是對文章中全部的關鍵詞（也就是我們常說的標簽）進行統(tǒng)計并計算信息指紋，當然也可以對其中與話題相關的關鍵詞進行統(tǒng)計分析。
一旦系統(tǒng)發(fā)現(xiàn)了可能對某篇內(nèi)容感興趣的用戶，那么系統(tǒng)會自動把具有同樣「信息指紋」的內(nèi)容或話題中，經(jīng)過挑選最優(yōu)的一篇推薦到用戶的信息流。
剩下具有相同「信息指紋」的內(nèi)容，就幾乎不可能獲得推薦了。
這里，木木重點說一下相似主題消重，這個與我們是最最最相關的。因為頭條要追熱點，基本是大家公認的事實。
3）追熱點小心被消重
在頭條號追熱點話題的時候，一定要謹慎追逐。
今日頭條文章推薦機制大解析！為什么你的文章推薦量少？
因為有這個相似主題消重，那具有相同「信息指紋」的話題或熱點，幾乎不可能獲得推薦了。這就是為什么很多時候我們的熱點文章在頭條號會推薦慘淡。
一個熱點再熱，用戶的興趣也是有限的，特別是如果你的熱點角度沒什么區(qū)別，平臺已經(jīng)推薦過相似內(nèi)容了，那系統(tǒng)是不愿意再推薦的，因為用戶他已經(jīng)懂了，再推薦就是打擾了！
所以說你追熱點的角度一定要差異化，寫熱點文章有很多切入點，你可以把一個熱點進行拆分關鍵詞，每一個都可以是一個很好的切入口，這就是所謂的“同主題異角度”。
與此同時，你的標題也要明顯的差異化，因為這個熱點標簽的提取統(tǒng)計，主要來自于標題，而后才是內(nèi)容。并且，在一個大熱點下，用戶想知關于熱點的各個方面，所以標題角度也要明顯。
今日頭條文章推薦機制大解析！為什么你的文章推薦量少？
如果不能確定自己創(chuàng)作的角度足夠獨特，及自己的內(nèi)容足夠優(yōu)質，那么就不要隨意地追逐熱點，免得做了無用功。
2今日頭條文章推薦規(guī)則解析
我們知道，文章的閱讀量很大程度上取決于系統(tǒng)的推薦量，那么一篇文章的推薦量，是由什么因素決定的呢？
之前，頭條官方給過一些標準，即影響文章推薦的 8 個因素是：
1)點擊率+讀完率：點擊標題并讀完文章的人越多，推薦越高；
2)分類明確：文章興趣點越明確，推薦越高；
3)文題一致：做恰如其分的標題黨；
4)內(nèi)容質量：優(yōu)質內(nèi)容才是根本；
5)賬號定位明確：文章題材隨意寬泛的賬號，得到推薦的概率更低；
6)互動數(shù)、訂閱數(shù)：讀者越活躍，推薦越多；
7)站外熱度：在互聯(lián)網(wǎng)上關注度高的話題，推薦越多；
8)發(fā)文頻率：經(jīng)常發(fā)文，保持活躍很重要。
不過這些都是一些表象的東西，這里更系統(tǒng)和深入的說一下，只有知道本質了我們才能更好的做好這些。
今日頭條文章推薦機制大解析！為什么你的文章推薦量少？
1）系統(tǒng)是怎樣理解你的文章的？
今日頭條的文章識別系統(tǒng)會對文章進行特征識別，從而判斷文章講的是什么類型和領域的內(nèi)容。特征識別的維度有很多，在這里我們重點解釋「關鍵詞」。
系統(tǒng)會根據(jù)文章中出現(xiàn)的頻率，提取出一些詞語作為關鍵詞，關鍵詞的判定原則有二：
詞頻高：如一篇體育類文章內(nèi)容關于某場足球比賽，那么文章可能會出現(xiàn)的高頻詞就包括球員名字、足球術語或技巧等，如「C 羅」、「射門」、「突破」。
同類文章中出現(xiàn)次數(shù)少：作者撰文時常用到的虛詞、轉折詞等出現(xiàn)頻率也很高，但它們不會作為關鍵詞被提取出來，因為這些詞在文章中是普遍存在的。
系統(tǒng)判定出一篇文章的關鍵詞后，會將這些關鍵詞與文章分類模型進行比對，命中哪些分類詞庫關鍵詞的比例大，文章即被打上該分類的標簽。
如，一篇文章排名靠前的關鍵詞為「C 羅」、「射門」、「西甲」、「馬德里」，那么該篇文章可能會被打上「足球」、「國際足球」、「西班牙」等標簽，完成對文章的初步認知。
而除文章正文關鍵詞識別外，系統(tǒng)還會對標題進行關鍵詞的識別和分類比對。因此，在標題中露出具代表性的實體詞非常重要。
今日頭條文章推薦機制大解析！為什么你的文章推薦量少？
2）你的文章會被推薦給哪些用戶？
每個人的閱讀興趣都是大不相同的，個性化推薦機制要做的事情就是——讓每位用戶看到可能感興趣的內(nèi)容。
這種精準推薦，是建立在機器對每位用戶都有充分認知的前提下的。在系統(tǒng)里面，每位用戶實際是由大量數(shù)據(jù)構成的，用戶的閱讀興趣就藏在這些數(shù)據(jù)中：
● 用戶的基本信息
性別、年齡、所處地理位置(城市或地區(qū))；還有使用機型、授權賬戶(如微博、微信等)、手機上經(jīng)常使用的其他 App 等。
● 用戶主動訂閱或喜歡的內(nèi)容
訂閱帳號；訂閱頻道；關注的話題。
● 機器通過計算得出的用戶閱讀興趣
用戶閱讀過的文章分類和關鍵詞；相似類型用戶還喜歡閱讀的其他文章類型；用戶在今日頭條客戶端主動標記「不感興趣」的實體詞或文章類型。
根據(jù)以上數(shù)據(jù)，系統(tǒng)對用戶的閱讀興趣就能有個基本的判斷。然后通過對數(shù)據(jù)的處理，每位用戶將被系統(tǒng)打上各種標簽。
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如一個用戶閱讀的文章中關鍵詞排名靠前的是：C羅、皇家馬德里、歐洲杯、小米、魅族、蘋果。
那么，這位用戶可能被打上「足球、「皇馬」、「科技」、「手機」、「米粉」等標簽。不同的用戶會被打上不同的標簽。
最后，當一篇帶有「C 羅」、「足球」標簽的文章在進行推薦時，系統(tǒng)會將其自動匹配給帶有「C 羅」或「足球」標簽的用戶，這便是推薦引擎的個性化推薦。
當然，系統(tǒng)推薦的實際情況會遠比這復雜得多，但推薦的基本原理便是：
系統(tǒng)先通過數(shù)據(jù)來來給內(nèi)容和用戶打上各種標簽，然后通過算法將內(nèi)容標簽跟用戶標簽進行匹配，接著根據(jù)第一批推薦情況，決定后續(xù)的推薦量，這個下面說。
3）你的文章是如何被推薦的？
為讓受歡迎的內(nèi)容被更多用戶看到，不受歡迎的內(nèi)容不占用過多推薦資源。頭條號文章在推薦時，會分批次推薦給對其感興趣的用戶。
如何理解分批次推薦呢？
文章首先會被推薦給一批對其最可能感興趣的用戶(這批用戶的閱讀標簽與文章標簽重合度最高)，這批用戶產(chǎn)生的閱讀數(shù)據(jù)，將對文章下一次的推薦起到?jīng)Q定性作用。
今日頭條文章推薦機制大解析！為什么你的文章推薦量少？
數(shù)據(jù)包括點擊率、收藏數(shù)、評論數(shù)、轉發(fā)數(shù)、讀完率，頁面停留時間等，其中，點擊率占的權重最高。
這很好理解，能吸引眾多用戶點擊的文章自然會被認為更可能是好文章。
文章的首次推薦，如果點擊率低，系統(tǒng)認為文章不適合推薦給更多的用戶，會減少二次推薦的推薦量；如果點擊率高，系統(tǒng)則認為文章受用戶喜歡，將進一步增加推薦量。
以此類推，文章新一次的推薦量都以上一次推薦的點擊率為依據(jù)。此外，文章過了時效期后，推薦量將明顯衰減，時效期節(jié)點通常為24小時、72小時和一周。
因為這種擴大推薦的機制，你想獲得更多的閱讀量，就必須努力把各維度閱讀數(shù)據(jù)(點擊率、用戶閱讀時間、收藏數(shù)、評論數(shù)、讀完率等)維持在高位水平。這也就上面官方的一些標準。
其中，至關重要的當然是點擊率，也因此，標題和封面圖的重要性便不言而喻。這也是今天注意力稀缺時代，文章獲得好的傳播的關鍵要素。
雖然如此，但除了點擊率，有一個特別重要的點總是被大家忽視，就是：
文章所對應的標簽，直接決定了匹配的相對應標簽的用戶量。有的標簽本身就對應很大體量的用戶，而有的標簽對應人群很小，就算點擊率再高，天花板也很低。
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這就是為什么很多專業(yè)性文章閱讀不高，而情感雞湯、娛樂八卦、社會新聞的推薦一般會很高。這也是為什么大家都會去追熱點，因為熱點標題對應的用戶群體非常大。
所以說，我們選題，包括文章標題以及內(nèi)容里面的關鍵詞使用，一定要基于用戶量大的標簽，這樣可以獲得更多的推薦量。
之前今日頭條官方就發(fā)過最受歡迎的一些標簽，這些都是一級標簽，你有沒有經(jīng)常使用？
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今日頭條文章推薦機制大解析！為什么你的文章推薦量少？
而且，今日頭條還專門推出了熱詞分析功能，幫助大家找到不錯的標簽。利用熱詞分析功能可以大大增加系統(tǒng)推薦量，提高文章的閱讀量。
另外，今日頭條是有文章分類的，在你的文章類型的大類下，手機查看相關文章，底部都有對應文章的標簽，多收集這些標簽，積累自己所屬行業(yè)的標簽庫。
一定要記住，你的文章所在的標簽一定需要匹配到更多的人群。
3為什么會產(chǎn)生推薦效果不好的情況？
常有作者抱怨自己的某篇文章推薦效果不好，或者對自己的文章閱讀量不穩(wěn)定感到焦慮。
前面我們知道，文章的閱讀量由系統(tǒng)推薦量直接決定，而推薦量又取決于上一輪推薦的點擊率。
因此單篇文章推薦效果不好，原因無外乎三大類：點擊率低、推薦量低、閱讀量低。
1）點擊率低
前面說了，文章推薦至關重要的是點擊率，新一次的推薦量都以上一次推薦的點擊率為依據(jù)。
為了提升用戶體驗，機器會減少那些不受歡迎的內(nèi)容(即點擊率低的內(nèi)容)的推薦量，如果點擊率持續(xù)走低，推薦量也相應地持續(xù)減少。
一般來說，如果初次點擊率不高，就很難再有較高的推薦量和閱讀量。
而點擊率較低可能是如下原因導致：
● 帳號內(nèi)容垂直度較低，沒有及時推薦給相應的用戶。
你是體育類帳號，這一次卻發(fā)表了娛樂類內(nèi)容。對于這種不屬于帳號擅長領域的文章，系統(tǒng)需要重新識別分類再進行推薦，這在一定程度上會延長推薦時間，不能保證在規(guī)定時效內(nèi)，推薦給相應的用戶。
● 文章內(nèi)容自身問題，導致點擊率低。
● 標題平淡，沒有起到吸引讀者閱讀的作用。
● 配圖無吸引力，文章配圖與內(nèi)容相關度不高，或者前三張圖片質量較差。
● 內(nèi)容過于低質，引起讀者反感甚至投訴。
木木給大家一個方法，在找選題、寫文章、定標題時，可以先通過今日頭條媒體實驗室搜索一下選題的關鍵詞來判斷熱度，還可以查看相關關聯(lián)詞。
比如，我們將“張馨予”和“范冰冰”這兩個詞進行一天內(nèi)熱度趨勢的比較。會發(fā)現(xiàn)“范冰冰”的關注熱度是高于“張馨予”的。
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那么，如果我要寫的是關于這二個人的一個話題文章，那我會不管是在標題還是在內(nèi)容中著重多出現(xiàn)“范冰冰”這個關鍵詞，這就會增加推薦量，也會更可能受到用戶關注，從而提高點擊率。
所以說，今日頭條的文章發(fā)布以及標題選擇也是可以科學運營的，不一定只是盯著自己的號，也可以看看大環(huán)境是怎樣的。
2）推薦量低
推薦量是決定閱讀量大小的重要因素，推薦量低的主要原因有：
● 點擊率過低，將會影響推薦量，這個不用多說，上面強調(diào)過。
● 潛在的用戶群過小，推薦量不高。
如果潛在的用戶群實在過小，機器將很難挖掘到潛在用戶，推薦量自然高不了。而潛在用戶群過小有如下原因：
話題過于冷門、生僻；涉及領域過于專業(yè)，晦澀難懂，與主流群眾有一定距離。
這個上面已經(jīng)說了，有的文章標簽本身就對應很大體量的用戶，而有的標簽對應人群很小，就算點擊率再高，推薦量也不會高到哪去。所以，一定要有意識的選擇或加入用戶量大的標簽。
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● 內(nèi)容供過于求。
同一領域或話題相似內(nèi)容過多，出現(xiàn)了供過于求的現(xiàn)象。如，關于當下熱點話題的談論，受眾雖然足夠多，但是內(nèi)容供給總量實在龐大，相應地每一篇內(nèi)容得到的推薦量也就比較少。
這一點很容易理解，說白了就是內(nèi)容扎堆、僧多粥少。那么系統(tǒng)就只有2個選擇，要么只推薦其中一部分內(nèi)容，要么都推薦但是推薦量會少，因為不能重復給1個用戶推薦1樣的內(nèi)容。
● 消重機制會影響推薦量。
而就算內(nèi)容不是供過于求的，也會有消重機制的影響，已經(jīng)有推薦過相似的內(nèi)容就不會再過于推薦了。
文章非原創(chuàng)或者沒有在頭條號首先發(fā)布，再或者和其他話題相似度過高，文章都可能會被消重，從而影響推薦量。
● 時效短，影響推薦量。
時效性短的文章，實際推薦時間自然也短，而短時間內(nèi)可能將無法獲得較多的推薦量。
前面講了，文章是有一個時效期的，過了時效期文章的推薦量將明顯衰減，時效期節(jié)點通常為 24 小時、72 小時和一周。
我們也可以在選擇話題的時候，先使用熱詞分析功能，大致判斷一下熱點的持續(xù)時間。
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基本上，我們說的提高點擊率+讀完率、文章分類明確、文題一致、提高內(nèi)容質量、賬號垂直度高、做好各種互動數(shù)以及訂閱數(shù)、擴大站外熱度、保持發(fā)文頻率等都是為了更好的做好推薦量。
3）閱讀量低
文章閱讀量低，與點擊率和推薦量有關。同時，閱讀量低也反過來會影響點擊率和推薦量。
在推薦量增長到一定數(shù)量級之前，即使點擊率較高，文章閱讀量也不會高，因為內(nèi)容并沒有得到大范圍的驗證。在后續(xù)的推薦中，如果推薦量持續(xù)攀升，閱讀量可能會穩(wěn)步增長。
而如果推薦量已經(jīng)足夠高，閱讀量仍然較低，很可能是由于文章的點擊率較低。這就需要從點擊率著手。
其實，在木木看來，主要是前2項最重要，至于閱讀量，推薦低就主攻推薦量，點擊少就集中點擊率，自然就解決問題了。
今日頭條文章推薦機制大解析！為什么你的文章推薦量少？
好了，就說到這。
能堅持看到這里的，我想必定能有所收獲。
總而言之，大家要明白，今日頭條上的文章是經(jīng)過發(fā)布——審核——識別消重——推薦——點擊閱讀——用戶反饋的過程，知道這個后大家才能根據(jù)每個環(huán)節(jié)各個擊破。
特別需要注意文章以及用戶對應標簽，文章推薦量和它有點，點擊率和它有關，閱讀反饋也和它有關，不重視不行。
最后，祝大家通過海量流量的今日頭條，獲得海量的推薦量，再獲得海量的閱讀量。
要是覺得有幫助，大家還是能收藏的收藏，能點贊就點贊，能分享就分享吧。
這是一個什么都談談的營銷運營公眾號，新鮮、有趣、有料。多一點真誠，少一點套路，給在理想道路上努力打拼的營銷人，加點燃料。
轉自：寒山月華白
轉自：寒山月華白
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